Algoritmos genéticos e estratégias de negociação informatizadas

Algorithmic Trading System Design & amp; Implementação.
AlgorithmicTrading é um desenvolvedor de sistema de negociação de terceiros especializado em sistemas automatizados de negociação, estratégias de negociação algorítmica e análise de negociação quantitativa. Oferecemos dois algoritmos de negociação distintos para comerciantes de varejo e investidores profissionais.
Assista ao nosso blog de vídeo algorítmico em que nosso principal desenvolvedor analisa o desempenho a partir de 6/10/17 & ndash; 8/8/17 usando nosso sistema de negociação automatizado. Visite nosso Blog Algorithmic Trading para ver todos os vídeos de desempenho de 2016-2018 no acumulado do ano. Os futuros e opções de negociação envolvem risco substancial de perda e não são adequados para todos os investidores.
Comece hoje mesmo na negociação algorítmica.
Os Destaques do Swing Trader.
Nossa Swing Trading Strategy negocia o S & P 500 Emini Futures (ES) e o Ten Year Note (TY). Este é um sistema de negociação 100% automatizado que pode ser executado automaticamente com os melhores esforços por vários Corretores Registrados da NFA. Também pode ser instalado e carregado na plataforma Tradestation. Os seguintes dados cobrem o período de avanço (fora da amostra) que abrange 10/1 / 15-1 / 4/18. A negociação de futuros envolve risco substancial de perda e não é apropriada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro. Esses dados presumem que 1 unidade (US $ 15.000) foi negociada durante todo o período em análise (non-compounded).
* Perdas podem exceder o rebaixamento máximo. Isso é medido de pico a vale, fechando o comércio para fechar o comércio. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro.
O Swing Trader Mensal P / L.
Os negócios iniciados em outubro de 2015 são considerados Walk-Forward / Out-of-Sample, enquanto os negócios anteriores a outubro de 2015 são considerados back-tested. Os lucros / perdas fornecidos são baseados em uma conta de US $ 15.000 que troca 1 unidade no Swing Trader. Esses dados não são compostos.
* Perdas podem exceder o rebaixamento máximo. Isso é medido de pico a vale, fechando o comércio para fechar o comércio. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro.
CFTC REGRA 4.41: Os resultados são baseados em resultados de desempenho simulados ou hipotéticos que possuem certas limitações inerentes. Ao contrário dos resultados mostrados em um registro de desempenho real, esses resultados não representam negociação real. Além disso, como esses negócios não foram efetivamente executados, esses resultados podem ter uma compensação maior ou menor pelo impacto, se houver, de alguns fatores de mercado, como a falta de liquidez. Programas de negociação simulados ou hipotéticos em geral também estão sujeitos ao fato de que eles são projetados com o benefício da retrospectiva. Não está sendo feita nenhuma representação de que qualquer conta terá ou poderá obter lucros ou perdas similares a essas demonstrações.
Noções básicas de negociação algorítmica.
O Algorithmic Trading, também conhecido como Quant Trading, é um estilo de negociação que utiliza algoritmos de previsão de mercado para encontrar transações potenciais. Existem várias subcategorias de negociação quantitativa para incluir High Frequency Trading (HFT), Arbitragem Estatística e Análise de Predição de Mercado. Na AlgorithmicTrading, nós nos concentramos no desenvolvimento de sistemas de negociação automatizados que fazem negócios de swing, dia e opções para aproveitar as ineficiências do mercado.
Atualmente, estamos oferecendo dois sistemas de negociação de futuros que negociam o ES & amp; Futuros de TY. Continue lendo para ver por si mesmo como implementar um sistema de negociação de algo projetado profissionalmente pode ser benéfico para suas metas de investimento. Nós não somos registrados Consultores de Negociação de Commodities e, portanto, não controlamos diretamente as contas de clientes & ndash; no entanto, negociamos ambos os sistemas de negociação com nosso próprio capital, utilizando um dos corretores de execução de negociação automatizada.
Exemplo de negociação algorítmica.
Estratégia de negociação de futuros: o pacote Swing Trader.
Este pacote utiliza nossos algoritmos de melhor desempenho desde o início. Visite a página do comerciante do swing para ver preços, estatísticas comerciais completas, lista completa de comércio e muito mais. Este pacote é ideal para o cético que deseja negociar um sistema robusto que tenha se saído bem em negociações cegas para fora e para fora da amostra. Cansado de modelos otimistas com back-testing que nunca parecem funcionar quando negociados ao vivo? Se assim for, considere este sistema de negociação de caixa preta. Este é o nosso algoritmo de negociação mais popular para venda.
Detalhes no Swing Trader System.
Futuros & amp; Estratégia de negociação de opções: o pacote S & amp; P Crusher v2.
Este pacote utiliza sete estratégias de negociação em uma tentativa de diversificar melhor sua conta. Este pacote utiliza comércios de swing, day trades, condutores de ferro e chamadas cobertas para tirar proveito de várias condições de mercado. Este pacote é negociado em unidades de tamanho de US $ 30.000 e foi lançado ao público em outubro de 2016. Visite a página de produtos do S & amp; P Crusher para ver os resultados do back-test com base nos relatórios de comercialização.
Detalhes no triturador S & P.
Cobrindo os fundamentos do design do sistema de negociação automatizado.
Múltiplos Sistemas de Negociação Algorítmica Disponíveis.
Escolha de um dos nossos sistemas de negociação & ndash; O Swing Trader ou o S & amp; P Crusher. Cada página mostra a lista de negociação completa, incluindo resultados de otimização de post-forward, walk-forward. Esses sistemas de negociação informatizados de caixa preta são totalmente automatizados para gerar alfa ao tentar minimizar o risco.
Algoritmos de negociação múltiplos trabalhando juntos.
Nossa metodologia de negociação quântica nos emprega várias estratégias de negociação de algoritmos para diversificar melhor sua conta de negociação automática. Saiba mais visitando nossa página de metodologia de design de estratégias de negociação.
Trades During Bear & amp; Mercados de touro.
Em nossa opinião, a chave para o desenvolvimento de um sistema de negociação algorítmica que realmente funciona é contabilizar múltiplas condições de mercado. A qualquer momento, o mercado poderia passar de um touro para um mercado em baixa. Ao tomar uma posição agnóstica de direção de mercado, estamos tentando superar o desempenho em Bull & amp; Condições de mercado do urso.
Sistemas de negociação totalmente automatizados.
Você pode negociar automaticamente nosso software algorítmico usando um corretor de execução automática (com os melhores esforços). Temos vários corretores para você escolher. Remova as decisões baseadas em emoções de sua negociação usando nosso sistema de negociação automatizado.
O comércio algorítmico funciona?
Acompanhe o progresso diário de nossos algoritmos de negociação quantitativa com o aplicativo do corretor OEC. Você também receberá declarações diárias da empresa de compensação da NFA Registered. Você pode comparar cada uma das suas negociações com a lista comercial que publicamos no final de cada dia. Exemplos completos de negociação algorítmica são postados para todos verem. A lista completa de transações pode ser vista visitando a página de negociação algorítmica do sistema que você está negociando. Quer ver algumas declarações de contas ativas? Visite os retornos ao vivo & amp; página de instruções.
Múltiplas Estratégias de Negociação Quant.
Nossos sistemas de negociação quantitativos têm diferentes expectativas com base nos algoritmos preditivos empregados. Nossos Sistemas de Negociação Automatizada colocarão operações de swing, day trade, condutores de ferro & amp; chamadas cobertas. Estas Estratégias 100% Quant baseiam-se puramente em indicadores técnicos e algoritmos de reconhecimento de padrões.
Nosso software de negociação automatizada ajuda a remover suas emoções da negociação.
Algoritmos de negociação múltiplos são negociados como parte de um maior sistema de negociação algorítmica.
Cada estratégia de negociação algorítmica oferecida tem vários pontos fortes e fracos. Seus pontos fortes e fracos são identificados com base em três estados de mercado potenciais: Strong Up, Sideways & amp; Abaixo mercados em movimento. A estratégia de negociação de condores de ferro supera os mercados em movimento lateral e ascendente, enquanto o algoritmo das notas de tesouro se destaca nos mercados em baixa. Com base no backtesting, espera-se que o algoritmo de momentum tenha um bom desempenho durante os mercados em ascensão. Confira a seguinte coleção de vídeos, onde cada algoritmo de negociação oferecido é revisado por nosso desenvolvedor líder. Os pontos fortes de cada algoritmo de negociação são analisados ​​juntamente com as suas fraquezas.
Vários tipos de estratégias de negociação são usados ​​em nosso software de negociação automatizada.
Comissões do dia são inseridas & amp; saiu no mesmo dia, enquanto as negociações de giro terão um longo prazo de negociação com base nas expectativas para o S & amp; P 500 a tendência de maior ou menor no prazo intermédio. Os negócios de opções são colocados nas opções semanais do S & amp; P 500 sobre futuros, normalmente entrando em uma segunda-feira e mantendo até a expiração da sexta-feira.
Swing Trading Strategies.
As seguintes Swing Trading Strategies colocam operações de swing direccionais no S & amp; P 500 Emini Futures (ES) e na Nota de Dez Anos (TY). Eles são usados ​​em ambos os sistemas de negociação automatizados que oferecemos para aproveitar as tendências de longo prazo que nossos algoritmos de predição de mercado estão esperando.
Futures Swing Trading Strategy # 1: Momentum Swing Trading Algorithm.
A Momentum Swing Trading Strategy coloca os negócios do swing no Emini S & amp; P Futures, aproveitando as condições de mercado que sugerem um movimento de prazo intermediário mais alto. Este algoritmo de negociação é usado em ambos os nossos sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2 & amp; O comerciante do balanço.
Estratégia de Negociação de Futuros Swing # 2: Algoritmo de Notas do Tesouro de Dez Anos.
A Tesouraria Note (TY) Trading Strategy coloca swing trades na nota de dez anos (TY). Uma vez que o TY tipicamente se move inversamente para os mercados mais amplos, esta estratégia cria um trade swing semelhante ao shorting do S & P 500. Este algoritmo T-Note tem expectativas positivas para condições de mercado em baixa. Este algoritmo de negociação é usado em ambos os nossos sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2 & amp; O comerciante do balanço.
Estratégias de Negociação Diária.
As estratégias de negociação do dia seguinte colocam o day trade no S & amp; P 500 Emini Futures (ES). Eles quase sempre entram em negociações durante os primeiros 20 minutos após a abertura dos mercados de ações e saem antes do fechamento dos mercados. Paradas apertadas são utilizadas em todos os momentos.
Estratégia de Negociação do Dia de Futuros # 1: Algoritmo de Negociação de Dia.
A Estratégia de Negociação de Dia Curta coloca negociações diárias no Emini S & P Futures quando o mercado mostra fraqueza pela manhã (prefere uma grande diferença para baixo). Esta estratégia de negociação é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.
Estratégia de Negociação de Dia de Futuro # 2: Algoritmo de Negociação de Dia de Breakout.
A Breakout Day Trading Strategy coloca o day trade no Emini-S & P Futures quando o mercado mostra força pela manhã. Esta estratégia de negociação de futuros é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.
Estratégia de Negociação de Dia de Futuros # 3: Algoritmo de Negociação de Dia de Intervalo da Manhã.
O Morning Gap Day Trading Strategy coloca negócios de dia curto no Emini S & amp; P Futures quando o mercado tem uma grande lacuna, seguido por um curto período de fraqueza. Esta estratégia de negociação é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.
Estratégias de Negociação de Opções.
As seguintes estratégias de negociação de opções cobram prêmio no S & amp; P 500 Emini Weekly Options (ES). Eles são usados ​​em nosso S & amp; P Crusher v2, a fim de aproveitar as vantagens de lateralmente, para baixo & amp; condições de mercado em movimento. Um benefício para as opções de negociação com nossas estratégias de negociação algorítmica é que elas são suportadas em um ambiente de negociação automatizado usando um dos corretores de execução automática.
Opções Trading Strategy # 1: Algoritmo de Condor Iron Condor.
A Estratégia de Negociação de Opções de Condor da Iron é perfeita para quem deseja uma taxa de ganhos por negociação mais alta e que simplesmente quer cobrar prêmios no S & amp; P 500 Emini Futures com a venda da Iron Condors. Quando nossos algoritmos esperam uma condição de mercado de derivação lateral ou ascendente, esse sistema criará uma operação de Condor de Ferro. Essa estratégia é usada em um dos nossos Sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2.
Estratégia de negociação de opções # 2: Algoritmo de opções de chamadas cobertas.
A Estratégia de Negociação de Opções de Compra Coberta vende de chamadas cobertas por dinheiro contra os algoritmos de momento Long swing swing, para cobrar prêmios e ajudar a minimizar as perdas caso o mercado se mova contra nossa posição no algoritmo de momentum. Quando negociado com o Algoritmo de Troca de Momentum Swing - como é o caso no S & amp; P Crusher & amp; ES / TY Futures Trading Systems, isso cria uma posição de compra coberta. Quando negociados no Sistema de Negociação Bearish Trader, as chamadas são vendidas sem cobertura e, portanto, são vendidas a descoberto. Em ambos os casos, & ndash; como um suporte ao longo do algoritmo & ndash; Ele funciona bem em condições de mercado em movimento lateral e para baixo. Essa estratégia é usada em um dos nossos Sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2.
Embora cada uma dessas estratégias de negociação possa ser negociada isoladamente, elas são negociadas melhor em uma coleção mais ampla de algoritmos de negociação & ndash; como visto em um dos nossos sistemas automatizados de negociação, como o The Swing Trader.
Algoritmos de negociação que realmente funcionam?
Essa série de vídeos de negociação algorítmica é feita para que nossos clientes possam ver os detalhes de cada negociação semanalmente. Assista a cada um dos seguintes vídeos de negociação algorítmica para ver em tempo real o desempenho de nossos algoritmos de negociação. Sinta-se à vontade para visitar nossos Críticas de AlgorithmicTrading & amp; Página Press Releases para ver o que os outros estão dizendo sobre nós.
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O que separa o comércio algorítmico de outras técnicas técnicas de negociação?
Nos dias de hoje, parece que todo mundo tem uma opinião sobre as técnicas de negociação técnica. Head & amp; Padrões de ombros, MACD Bullish Crosses, VWAP Divergences, a lista continua. Nesses vídeos, nosso engenheiro líder de projeto analisa alguns exemplos de estratégias de negociação encontradas on-line. Ele pega suas Tips Trading, faz um código e executa um back-test simples para ver o quão efetivas elas realmente são. Depois de analisar os resultados iniciais, ele otimiza o código para ver se uma abordagem quantitativa da negociação pode melhorar as descobertas iniciais. Se você é novo em negociação algorítmica, esses blogs de vídeo serão bastante interessantes. Nosso designer utiliza máquinas de estado finito para codificar essas dicas básicas de negociação. Como a negociação algorítmica difere da negociação técnica tradicional? Simplificando, o Algorithmic Trading requer precisão e fornece uma janela para um potencial de algoritmos baseado em back-testing que possui limitações.
Procurando por Algorithmic Trading Tutorial & amp; Como para vídeos?
Assista a várias apresentações de vídeo educativo feitas por nosso designer líder em negociação algorítmica para incluir um vídeo que cobre nossa Metodologia de Design de Quantificação Comercial e um Tutorial de Negociação Algorítmica. Esses vídeos de estratégia de negociação fornecem exemplos de codificação de comércio algorítmico e o introduzem à nossa abordagem de negociar os mercados usando análise quantitativa. Nesses vídeos, você verá muitas razões pelas quais a negociação automatizada está decolando para incluir a ajuda para remover suas emoções da negociação. Visite nossa página de vídeos de negociação educacional para ver uma lista completa de mídia educacional.
Comece a usar um dos nossos sistemas de negociação automatizados hoje.
Não perca. Junte-se aos que já estão negociando com AlgorithmicTrading. Comece hoje mesmo com um dos nossos pacotes de negociação algorítmica.
Várias opções de execução automática de comércio estão disponíveis.
Nossos algoritmos de negociação podem ser executados automaticamente usando um dos corretores de execução automática registrados pela NFA (com os melhores esforços) ou podem ser negociados em seu próprio PC usando MultiCharts ou Tradestation.
O FOX Group é uma corretora de introdução independente localizada no icônico prédio da Chicago Board of Trade, no coração do distrito financeiro da cidade. Eles são registrados no NFA e são capazes de executar nossos algoritmos automaticamente com os melhores esforços.
Os corretores interativos são corretores registrados pela NFA que podem executar nossos algoritmos automaticamente com os melhores esforços. Além disso, eles suportam clientes canadenses.
Se você preferir executar os algoritmos em seu próprio PC, o MultiCharts é a plataforma preferida de software de negociação para execução automática. Ele oferece benefícios consideráveis ​​para os traders e oferece vantagens significativas sobre as plataformas concorrentes. Ele vem com gráficos de alta definição, suporte a mais de 20 feeds de dados e mais de 10 corretores, backtesting dinâmico de estratégia em nível de portfólio, suporte a EasyLanguage, relatórios interativos de desempenho, otimização genética, scanner de mercado e replay de dados.
A TradeStation é mais conhecida pelo software de análise e pela plataforma de negociação eletrônica que fornece ao operador ativo e a determinados mercados de traders institucionais que permitem que os clientes projetem, testem, otimizem, monitorem e automatizem suas próprias ações, opções e opções personalizadas. estratégias de negociação de futuros. Tradestation é outra opção para pessoas que desejam negociar automaticamente nossos algoritmos em seu próprio PC.

Algoritmos Genéticos e Programação Genética em Finanças Computacionais: Uma Visão Geral do Livro.
Shu-Heng Chen.
Este capítulo analisa alguns avanços recentes em aplicações financeiras de algoritmos genéticos e programação genética. Começamos com os aplicativos mais familiares, como previsão, negociação e gerenciamento de portfólio. Em seguida, rastreamos as extensões recentes para gerenciamento de fluxo de caixa, precificação de opções, previsão de volatilidade e arbitragem. A direção então se volta para finanças computacionais baseadas em agentes, uma abordagem de baixo para cima para o estudo dos mercados financeiros. A revisão também esclarece alguns aspectos técnicos dos GAs e do GP, que podem desempenhar um papel vital nas aplicações financeiras.

Algoritmos genéticos e estratégias de negociação informatizada
. requisitos que são essenciais, mas que faltam nos sistemas atuais. 1.1 Pesquisa relevante Os avanços rápidos na tecnologia mudaram a forma como as empresas de investimento fazem negócios. Isso foi bem documentado em = - = [BAUE92] - = - e [SPEC88]. [BAUE92] discutem o impacto que os computadores tiveram na capacidade das firmas de investimento e tradings de analisar rapidamente várias estratégias de negociação. [SPEC88] discuta o papel compu.
título desconhecido.
. economia industrial, mas até agora tem havido pouca pesquisa sobre negociação automatizada. Até onde sabemos, o primeiro artigo publicado ligando algoritmos genéticos a investimentos foi de Bauer e Liepins = - = [4] - = -. Bauer [5] em seu livro “Algoritmos Genéticos e Estratégias de Investimento” ofereceu orientações práticas sobre como as AGs poderiam ser usadas para desenvolver estratégias de negociação atrativas baseadas em informações fundamentais.
Projeto de sistema de negociação.
. As empresas têm demonstrado resultados promissores. Bauer [18] usou GA para gerar regras de estratificação que são expressões booleanas. Para minha consciência, o primeiro artigo ligando GA a investimentos foi de Bauer andsLiepins = - = [19] - = -. Baur [19], em seu livro “Algoritmos Genéticos e Estratégias de Investimento”, ofereceu uma orientação realista a respeito de: • Como o GA pode ser usado para desenvolver estratégias de negociação baseadas em informações fundamentais.

Algoritmos Genéticos e Estratégias de Investimento.
Richard J. Bauer.
Descrição.
* Resolva problemas grandes e complexos e conjuntos menores de problemas.
* Atenda às necessidades dos traders com filosofias de investimento amplamente diferentes.
* Desenvolver regras de negociação de timing de mercado sólidas nos mercados de ações e títulos.
* Selecione ações e títulos individuais lucrativos.
* Conceber sistemas poderosos de gerenciamento de portfólio.
Completo com informações sobre programas de software relevantes, um glossário da terminologia GA e uma extensa bibliografia abrangendo abordagens computadorizadas e market timing, Algoritmos Genéticos e Estratégias de Investimento revelam em linguagem clara e não técnica um processo decisório estratégico notavelmente eficiente que, quando usado imaginativamente, permite que traders e analistas de investimento obtenham recompensas financeiras significativas.

Algoritmos Genéticos e Programação Genética em Finanças Computacionais: Uma Visão Geral do Livro.
Shu-Heng Chen.
Este capítulo analisa alguns avanços recentes em aplicações financeiras de algoritmos genéticos e programação genética. Começamos com os aplicativos mais familiares, como previsão, negociação e gerenciamento de portfólio. Em seguida, rastreamos as extensões recentes para gerenciamento de fluxo de caixa, precificação de opções, previsão de volatilidade e arbitragem. A direção então se volta para o financiamento computacional baseado em agentes, uma abordagem de baixo para cima para o estudo dos mercados financeiros. A revisão também esclarece alguns aspectos técnicos dos GAs e do GP, que podem desempenhar um papel vital nas aplicações financeiras.

Usando Algoritmos Genéticos para Prevê os Mercados Financeiros.
Burton sugeriu em seu livro "Uma Caminhada Aleatória em Wall Street" (1973) que "Um macaco vendado jogando dardos nas páginas financeiras de um jornal poderia selecionar um portfólio que funcionaria tão bem quanto um cuidadosamente selecionado por especialistas". Embora a evolução possa ter tornado o homem menos inteligente em escolher ações, a teoria de Charles Darwin é bastante eficaz quando aplicada de forma mais direta. (Para ajudá-lo a escolher ações, confira Como escolher um estoque.)
O que são algoritmos genéticos?
Nos mercados financeiros, os algoritmos genéticos são mais comumente usados ​​para encontrar os melhores valores de combinação de parâmetros em uma regra de negociação, e podem ser incorporados em modelos ANN projetados para selecionar ações e identificar negociações. Vários estudos demonstraram que estes métodos podem ser eficazes, incluindo "Algoritmos Genéticos: Gênese da Avaliação de Estoque" (2004) por Rama, e "As Aplicações de Algoritmos Genéticos na Otimização de Mineração de Dados do Mercado de Ações" (2004) por Lin, Cao, Wang Zhang. (Para saber mais sobre a ANN, consulte Redes neurais: previsão de lucros.)
Como funcionam os algoritmos genéticos.
Por exemplo, uma regra de negociação pode envolver o uso de parâmetros como Média móvel de divergência de convergência (MACD), Média móvel exponencial (EMA) e Estocástica. Um algoritmo genético introduziria valores nesses parâmetros com o objetivo de maximizar o lucro líquido. Com o tempo, pequenas mudanças são introduzidas e aquelas que têm um impacto desejável são mantidas para a próxima geração.
Existem três tipos de operações genéticas que podem ser realizadas:
Os cruzamentos representam a reprodução e o cruzamento biológico visto na biologia, pelo qual uma criança assume certas características de seus pais. As mutações representam uma mutação biológica e são usadas para manter a diversidade genética de uma geração para outra, introduzindo pequenas mudanças aleatórias. As seleções são o estágio no qual os genomas individuais são escolhidos de uma população para posterior reprodução (recombinação ou cruzamento).
Esses três operadores são usados ​​em um processo de cinco etapas:
Inicialize uma população aleatória, onde cada cromossomo é n - comprimento, sendo n o número de parâmetros. Ou seja, um número aleatório de parâmetros é estabelecido com n elementos cada. Selecione os cromossomos, ou parâmetros, que aumentam os resultados desejáveis ​​(presumivelmente lucro líquido). Aplique operadores de mutação ou cruzamento aos pais selecionados e gere uma descendência. Recombine os descendentes e a população atual para formar uma nova população com o operador de seleção. Repita os passos dois a quatro.
Com o tempo, esse processo resultará em cromossomos (ou parâmetros) cada vez mais favoráveis ​​para uso em uma regra comercial. O processo é encerrado quando um critério de parada é atendido, o que pode incluir tempo de execução, adequação, número de gerações ou outros critérios. (Para mais informações sobre o MACD, leia Trading The MACD Divergence.)
Usando Algoritmos Genéticos na Negociação.
Ao usar esses aplicativos, os comerciantes podem definir um conjunto de parâmetros que são otimizados usando um algoritmo genético e um conjunto de dados históricos. Alguns aplicativos podem otimizar quais parâmetros são usados ​​e os valores para eles, enquanto outros são principalmente focados em simplesmente otimizar os valores para um determinado conjunto de parâmetros. (Para saber mais sobre essas estratégias derivadas do programa, consulte O poder das negociações do programa.)
Dicas e truques importantes de otimização.
A escolha de parâmetros é uma parte importante do processo e os comerciantes devem procurar parâmetros que se correlacionem com as alterações no preço de um determinado título. Por exemplo, experimente diferentes indicadores e veja se algum deles parece se correlacionar com as principais viradas do mercado.